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　　随着全球工业互联网的迅速发展，制造企业将面临数字化转型。其转型过程中最核心价值之一，就是数据。

　　互联网带来的变化日新月异，无论是通过斥巨资升级生产设备提高单点生产效率，还是引进软件系统提升管理水平，多数企业仍然无法跟上智能制造的步伐。产线动态信息、工件加工状况依旧无法实时监控;计划排程、消息传递依旧滞后;成本控制、质量改善依旧得不到有效提升……面对此类问题，越来越多的企业发现，其主要原因是企业隐形的财富“数据“没有得到有效利用，导致企业各项生产指标没有明显改善。

　　鑫海智桥可视化数据监控平台，通过信息化、数字化手段，将企业现有设备、产线、系统乃至人员实现互通、互联。将人、机、料、法、环、测等各维度数据建立数据仓库，并根据企业实际业务需求对采集数据进行深度清洗、加工、整理、存储、分析。

　　同时，可视化数据监控平台将生产现场的每一个车间，每一道工序，每一条产线的所有生产情况、质量信息、设备负荷情况等数据利用可视化图形，直观展示，打破管理黑箱，打造透明化、可视化的数字工厂。对于企业管理者来说，通过可视化数据平台将各项数据汇总分析，逐项规划改进工作，从而实现企业生产管理的精确化。为企业安全生产保驾护航。

　　案例分享—重汽“智”造

　　作为中国重型汽车工业的摇篮和领军企业，中国重汽借助ZQMES+一体化解决方案，成功构建协同化、信息化、平台化的企业生产运营管理平台。在企业良好的两化融合基础上，针对车间精益生产的管理，建立企业数据仓库，构建企业可视化数据监控平台，实现生产过程实时、透明管理。

　　以下针对系统平台进行部分模块展示：

　　计划执行模块

图表 1计划执行示例

　　系统从生产维度监控车间作业执行情况，结合计划生产进度统计对比每个时段实际生产进度，形成直观的生产遂行率折线图表，并自动统计分析完成预测结果，为管理人员发现生产执行问题并及时调整提供辅助。

　　质量追溯模块

图表 2质量追溯示例

　　通过可视化数据监控平台，多维度呈现质量状态信息，包括产品批次、装机物料数据、装配过程数据、热试数据等。同时，对数据仓库质量数据进行动态分析，根据测量数据趋势预判质量趋势与造成质量问题的原因，协助客户、质量人员、工艺人员在发现产品质量问题后，可以最大范围的缩小问题产品，采取措施进行改善。

　　现场监控模块

图表 3装配现场监控示例

　　通过集成生产线上的所有机床当前状态数据，以图例的方式利用不同的颜色直观的现实各个机床的状态，管理者能够快速协调生产线的各种情况。单击机床显示设备状态、工件类型、工件数量、节拍、故障报警等相关信息，并可以浏览车间、产线实时监控视频，获取更直观详细的生产线。

　　重汽可视化数据监控平台不仅将效益作用到微观的车间产线管理，更从宏观角度上为企业生产运营管理提供价值。

　　面对车间级效益：

　　*实时掌握产线动态信息，为准确、快速的管理指令提供依据;

　　* 监控和预防跳序、缺料、断刀、设备故障等各类生产异常;

　　* 及时了解工件加工状况，实现全程跟踪;

　　* 提供实时动态测量数据分析，并建立零件质量档案，提质降本;

　　面对企业总体效益：

　　*监控生产过程，提高生产效率;

　　* 提升整体质量，降低成本;

　　*让管理触角延申到工位，进一步提升企业管理力度与调度能力;

　　* 生产管理透明化;

　　* 有效的准确的进行质量追溯;

　　* 提升生产资源利用效率，降低生产资源成本消耗;

　　* 加快各部门之间信息传递速度，减少管理控制的延迟获得更大的竞争力;

　　数据价值的有效利用程度，直接影响企业数字化转型的成果。

　　在2018年中国智博会大数据智能化高峰会上，马云表示未来的制造业不是标准化和规模化，而是数字化、定制化、智能化的结合!可视化数据监控平台作为最直接的数据呈现方式，也应当利用好大数据、云计算、物联网等，按需定制，快速满足多元制造企业在面对不同管理角色的个性化制造需求。

图表 4鑫海智桥“数字工厂管理平台”界面分享

　　鑫海智桥升级产品“数字工厂管理平台”，坚持以数据为基础，以用户为中心，通过企业经营过程中积累的管理数据、生产过程所产生的工业大数据与研发实验室数据产生关联分析，以美观简洁、创意新颖、定制化开发的设计理念，从工厂到车间到设备，层层展现，让管理成果、管理思想一目了然，助力企业顺利度过转型，打造符合企业发展的数字化工厂。

　　未来，鑫海智桥将依托Intelfactory智能工厂系统、MOM制造运营管理系统、MES制造执行系统、IMS信息化管理系统、WMS仓库管理系统、EAM设备管理系统、EMS能源管理系统等优质资源，为制造企业提供更优质的工业互联网解决方案，助力企业尽早实现转型升级。